Braincities Lab

Braincities Lab
6 février 2019 Renaud CHARTIER

Edition 2019

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A travers les interventions de keynotes speakers sur le sujet « Global / Local / G-local » et de « best practices », l’IE-Club souhaite mettre en avant – pour cette 5ème édition – des « Glocal Leaders » issus de trois environnements de l’économie digitale :

  • Technologies innovantes & Enablers
  • Applications et Services Web
  • Climat / Cleantech

La start-up

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Fondée en 2013, BRAINCITIES LAB est une startup française basée à Paris spécialisée dans les Intelligences Artificielles et les sciences de la donnée. Nous permettons aux villes et aux entreprises de maîtriser, structurer et valoriser les quantités massives de données hétérogènes qu’elles génèrent pour optimiser la prise de décisions qui leur est propre. Nous déployons une infrastructure de data analytics pour soutenir et alimenter les intelligences artificielles, en commençant par la nôtre. La combinaison unique entre notre raffinerie de données et nos modèles prédictifs permet d’exploiter les données produites par une unité étudiée (un individu, un groupe d’individus, une industrie, un marché) pour analyser son comportement Puis déceler et prédire des tendances émergentes et des patterns. Equipe (4 bios out of 12 people) Kazé A. Onguene – CEO, Founder – BSc in Software Engineering & MSc in Computer Science. Pendant plus de 15 ans, Kazé a occupé des fonctions d’ingénieur d’étude développement puis de responsable des systèmes d’information et de la gestion de l’innovation pour des grands groupes en France. De projets de plusieurs Millions d’euros impliquant la gestion de données massives (déploiement de MDM pour une entreprise leader dans la logistique) au développement stratégique et à la fourniture d’applications métiers pour, les ressources humaines, la finance et la logistique, kazé a été en mesure de diriger des équipes multidisciplinaires vers un succès collectif. En 2014, ce futuriste defenseur de la commoditisation des données a conçu une raffinerie de données spécialisée dans l’analyse du comportement humain afin de développer puis de doter le premier système d’exploitation cognitif décentralisé de capacités de jugement et d’empathie d’ici 2025. Daniel S. COVACICH – CDO – Docteur en Physique des Hautes Energies et Master en Physique Théorique. Chef de recherche scientifique expérimenté avec 10 ans d’expérience dans la recherche fondamentale académique ainsi que dans des projets de R&D principalement pour les industries de la technologie de l’information et de l’instrumentation. Compétences en leadership et constitution d’équipes internationaux, business intelligence, ainsi que d’analyse de données et modélisation mathématique. Avec plus de 100 travails publiés en journales scientifiques comme membre de la collaboration LHCb au CERN, et auteur principal dans des études de la dynamique du systèmes quantiques et phénoménologiques, actuellement il se concentre sur les industries innovantes et disruptives en effectuant de modélisation et des analyses de complexité et du comportement dans le cadre de l’intelligence artificielle et réseaux distribués. Dalila Belkhiri, MSc, MBA – Chef de projet transverse – Profil scientifique et commercial. Développement et mise en œuvre de programmes stratégiques et innovants avec technologie de pointe. Plus de 10 ans d’expérience en gestion de projet avancée avec un leadership crossfonctionnel dans des environnements complexes. Orientée vers le développement commercial avec une expertise en solution de santé numérique, sciences de la vie, santé, santé publique, biotechnologie. Développement KOL et construction de relations. Fibre internationale avec une présence académique et professionnelle en France, au Royaume-Uni et aux États-Unis. Antoine Bruel, Responsable développement et partenariats -Master en gestion et finance d’entreprise – Expériences internationales dans les domaines de la finance, des relations investisseurs et de la construction d’écosystèmes sur 4 continents, avec une attention particulière pour les start-ups technologiques, dans l’objectif d’apporter une croissance saine et rapide aux entreprises innovantes.

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